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作者: 上山打老胡    时间: 2025-5-8 12:36


   本来是我自己写的一些关于AI的日记，想表达一些简单的事情，就是AI发展都在暗流，一般人感受不到。但确实快。
   现在能收到的最大需求，就是AI生成报告。 有两三家大厂预订了产品了。 这一点是大势所趋。
   但是写完之后，我想交给GPT帮我润色一下，没想到就润色成了如下一片屎上雕花的东西：


   AI狂潮：在生态荒漠中寻找绿洲

   此刻的全球AI竞技场，犹如暴风雨前低气压笼罩的加勒比海。OpenAI估值突破900亿美元的消息如同远天闷雷，英伟达市值站上3万亿美元的虹光刺破云层，而地平线尽头隐约可见欧盟《人工智能法案》投下的阴影——这片尚未被系统开垦的荒野，正上演着比十五年前移动互联网黎明更惊心动魄的生态博弈。

​ 第一章 青铜时代的启示：从iBeer到ChatGPT的技术狂欢​
  
当我们凝视2008年App Store首周30万次下载狂潮中诞生的iBeer，不应仅将其视为简单的技术奇观。这个让用户通过重力感应「喝」掉虚拟啤酒的应用，本质完成了移动端数字消费的启蒙仪式。正如人类学家玛格丽特·米德所言：「技术革命总是始于娱乐本能」，墨迹天气创始人金犁在诺基亚S60系统上的破局，本质是移动互联网时代「场景即服务」的预演。这些初代数字移民用0和1构建的简陋王国，如今在AI时代被重新解码： Anthropic最新研究显示，当前53%的AI应用底层逻辑仍沿袭着移动互联网时代的「痛点-解决方案」模型。

​  第二章 生态断层的困局：硅基文明的巴别塔之殇​

  当黄仁勋的Blackwell架构芯片每秒处理20千万亿次浮点运算时，当Altman的GPT-5在170万亿参数中重构语义宇宙时，我们却陷入更深的认知裂谷。IDC数据显示，全球AI算力资源68%集中于头部5家企业，而Model Zoo中230万个开源模型却因接口标准混乱导致78%沦为数字废墟。这让人想起乔布斯在NeXT时期的顿悟：「真正的革命不是制造更好的零件，而是重新发明组装方式。」当前AI生态的割裂，恰似2007年前塞班、Windows Mobile、Palm OS混战的智能手机战国时代，只不过战场从3.5英寸屏幕扩展到了整个物理世界。

​  第三章 丛林法则新演绎：从算法游牧到生态定居​

  微软Azure AI工厂每秒钟部署3.2个机器学习模型的速度，正在将这片蛮荒之地改造成机械化农场。而那些在Hugging Face上「游牧」的独立开发者，正如移动互联网时代的个人站长，用Colab笔记本和开源框架在算力裂缝中培育着变种智能。Gartner的预测曲线揭示着残酷现实：到2027年，当前85%的AI初创公司将因生态适配失败被兼并或淘汰。这不禁让人想起App Store初期，当愤怒的小鸟从4人工作室跃升为9亿美元IP时，数十万同类应用却永远沉没在数字冰川之下。

​  终章 新大陆的曙光：寻找AI时代的「曼哈顿计划」​​

  当我们拆解Google DeepMind的AlphaFold3蛋白质预测系统，会发现其技术栈跨越17个专业领域——这暗示着未来AI领袖必须具备量子物理学家般的系统整合能力。或许正如亚马逊悄悄布局的「Olympus」计划所揭示的，下一代生态构建者正在实验室里培育着「神经接口-边缘计算-群体智能」的三螺旋结构。在这个算力即权力的新纪元，谁能率先实现「算法流、数据流、价值流」的三江并流，谁就能在AI大陆架上刻下属于本世纪的「阿姆斯特朗脚印」。

  历史总是给予生态构建者超额奖赏：苹果用App Store重构了软件价值分配体系，抽成三十年仍稳坐万亿神坛。如今，在英伟达CUDA生态已掌控85%深度学习框架的现实下，新的生态君主或许正在用大语言模型重写「创世纪」代码——毕竟，在算力巴别塔的废墟上，总会有新的通天蓝图破土而出。
  

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作者: 风林火山    时间: 2025-5-8 16:32
早就用AI写报告了

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作者: laogeda    时间: 2025-5-8 17:17
很多AI报告是垃圾文字堆砌器，言之无物

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作者: urbm    时间: 2025-5-8 17:26
图表能用AI生成吗？

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