之前从来没听说过Ai，为什么最近突然火了
本文转载于9090社区，帖子链接：https://qq9090.top/thread-615089-1-1.html
作者: 9090520 时间: 2026-10-1 16:47当我们知道的时候，满大街都是AI了，那我们岂不是知道太晚了，要是早知道的话，那不是发财了
作者: npcjy 时间: 2026-10-1 16:48
因为开源了，可以抄作业。
作者: 天空很蓝 时间: 2026-10-1 16:57
因为外面可以买票，开会，布置工作了。这边还在做小学生作业
作者: 数码爱好者 时间: 2026-10-1 18:09
其实我们很早之前就知道AI了，不过那时是在日本电器上面印的AI标志看到的，不过那时的智能性很简单啦，跟今天的超级人工智能不能比啊。
人工智能科普：弱人工智能、强人工智能与超人工智能。
作者: 马可波罗 时间: 2026-10-1 18:10
已经成熟到可以替代成熟员工 降低企业成本
再过几年就业更是歇逼
作者: 小白鸽 时间: 2026-10-1 18:23
本帖最后由 小白鸽 于 2026-10-1 18:24 编辑
你怎么比我这个水电工还“落后”啊，23年的时候我就炒算力股赚了一笔，现在我都用AI来玩量化，学会了自动亏钱了
作者: greatyin 时间: 2026-10-1 18:29
22秋天，gpt横空出世的，那时候我们还在每天核酸
作者: yanxin 时间: 2026-10-1 18:52
去年deepseek就火了
作者: njalin 时间: 2026-10-1 18:55
产品迭代太快了，普通人可以赚点快钱，但不持久
作者: nj8080er 时间: 2026-10-1 19:18
npcjy 发表于 2026-10-1 16:48
因为开源了，可以抄作业。
开源抄作业的，米国可没少做。老米的AI以闭源为主。
作者: 602032119 时间: 2026-10-1 19:24
现在包括国外AI核心都是华人在搞，
国内最早设立人工智能专业的是浙江大学。1978年，浙大创建计算机系时就把人工智能作为主攻方向，招收了第一批人工智能专业硕士研究生，当时仅录取了5人。
吉林大学：1977年王湘浩院士率先举起了人工智能研究的大旗，是国内最早从事人工智能研究的单位之一。
北京大学：1988年成立人工智能领域最早的国家重点实验室之一，2002年创办中国第一个智能科学系，2007年建成本、硕、博完整的培养体系。
上海交通大学：上世纪八十年代开启AI领域研究与教学，2016年在IEEE试点班系统开展AI方向本科人才培养。
阿里达摩院是阿里巴巴集团旗下的全球性科研机构，2017年10月成立，总部在杭州余杭，主要研究AI Infra、医疗AI、具身智能、RISC-V等方向
作者: 602032119 时间: 2026-10-1 19:25
npcjy 发表于 2026-10-1 16:48
因为开源了，可以抄作业。
目前只有deepseek开源吧，国外AI核心公司没有一个开源的吧
作者: npcjy 时间: 2026-10-1 19:44
数码爱好者 发表于 2026-10-1 18:09
其实我们很早之前就知道AI了，不过那时是在日本电器上面印的AI标志看到的，不过那时的智能性很简单啦，跟今 ...
那时叫模糊智能，洗衣机自动称重并决定用水量和洗涤时间。
作者: npcjy 时间: 2026-10-1 19:47
602032119 发表于 2026-10-1 19:25
目前只有deepseek开源吧，国外AI核心公司没有一个开源的吧
国外开源AI产品/模型（海外大厂、实验室，分大类，区分模型权重开源 vs 软件工具开源）
说明：开源分两种：①权重开放，可以本地跑模型；②代码开源。许可证非常关键：Llama系列有商用授权限制；Mistral、Gemma、Phi、Stable Diffusion大多宽松许可（Apache/MIT）。
一、文本大语言模型（LLM）
1. Meta Llama系列（Llama2 / Llama3 / Llama3.2）
最知名海外开源大模型。7B~70B，Llama3.2带多模态视觉版本。
⚠️许可证：需要申请Meta授权，商用有条件，不是完全无限制。Ollama、HuggingFace大量生态基于Llama。
2. Mistral（法国Mistral AI）
Mistral-7B、Mixtral 8x7B（MoE）、Mistral Large2。许可证宽松，商用友好，推理速度快，是本地部署热门首选。
3. Google Gemma
谷歌开源，2B/7B/9B，基于Gemini技术提炼，Apache2.0许可，可商用，适合推理、微调。
4. Microsoft Phi系列（Phi-2、Phi-3、Phi-3.5）
微软小参数精品模型，3.8B/7B，体积小、性能强，MIT许可证，完全免费商用，边缘设备友好。
5. Falcon（TII阿联酋）
Falcon 7B/40B，Apache2.0，早期爆款开源模型。
6. IBM Granite
IBM开源系列，侧重企业代码、RAG场景，商用友好。
二、图像生成（文生图/图生图）
1. Stable Diffusion（SD，Stability AI，英国）
最经典开源文生图模型，SD1.5、SDXL、SD3。权重开源，本地部署，插件生态极其庞大。
2. Flux（Black Forest Labs）
新一代文生图，画质、光影大幅超越SDXL，权重开源，MIT许可。
3. OpenCLIP
OpenAI CLIP的开源复现，图像文本对齐基础模型。
三、视频生成开源模型
1. Mochi 1（Genmo）：文生视频，Apache2.0
2. Open-Sora Plan（海外社区复刻Sora思路）
注意：OpenAI Sora、Google Veo 都是闭源。
四、语音AI（ASR语音转文字、TTS语音合成）
1. Whisper（OpenAI）
🔥最经典语音开源模型，多语种语音识别、字幕生成。代码+权重开源，MIT许可证，本地跑。
2. Kyutai TTS / STT：高质量开源语音合成、流式语音识别。
五、代码专用模型
1. CodeLlama（Meta）：基于Llama，代码生成
2. StarCoder（BigCode）：开源代码大模型，Apache2.0
六、配套开源工具（软件产品，不是模型权重）
1. Ollama：一键本地部署大模型工具，Windows/Mac/Linux，管理Llama/Mistral等模型，开源软件。
2. LangChain：AI Agent、RAG开发框架，开源。
3. Hugging Face Transformers：模型开发库，整个开源AI生态的基础。
4. vLLM：大模型高性能推理引擎，开源。
✅快速区分闭源
❌ GPT系列、Claude、Gemini Ultra/Pro主体，均闭源，不开放权重。只有部分衍生小模型开源。
一句话选型参考
- 本地跑对话大模型：Mistral / Phi3（商用无门槛）；Llama3（需要申请授权）
- AI画图：Flux / SDXL
- 语音转字幕：Whisper
- 想一键本地部署：Ollama
作者: npcjy 时间: 2026-10-1 19:50
greatyin 发表于 2026-10-1 18:29
22秋天，gpt横空出世的，那时候我们还在每天核酸
翻翻永乐大典，说不定老祖宗早就在研究人工智能了。
作者: 602032119 时间: 2026-10-1 20:06
npcjy 发表于 2026-10-1 19:47
国外开源AI产品/模型（海外大厂、实验室，分大类，区分模型权重开源 vs 软件工具开源）
说明：开源分两 ...
我说的开源是真开源，代码公开 允许其它公司商用修改代码
作者: 笨熊 时间: 2026-10-1 20:47
几百年前就有人工智能的设想了。就那个测大气压的卡斯帕尔勾搭了一个英国叫艾达的伯爵夫人，两个人一拍即合，构思了最早的人工智能和机器汇编语言。
作者: pwrln 时间: 2026-10-1 21:05
神经网络，机器学习上个世纪就有了，早期大家对智能一词还是比较慎重的，后来手机莫名其妙叫智能手机，很多人就开始厚着脸皮把带点识别，分类功能的东西叫智能。
再后来西方炒作AI，国内迅速跟上，毕业论文不加智能俩字都不好意思去答辩，大家也就不避讳这俩字了，不再深究是不是真的应该叫智能，然后就这样了，都在吹牛逼
作者: 9090520 时间: 2026-10-1 21:12
现在很多人都喜欢问豆什么的，问电脑
也不需要思考了，
这个是是好事吗
本文转载于9090社区，帖子链接：https://qq9090.top/thread-615089-1-1.html